L’agence France Num, qui accompagne les TPE-PME dans leur transformation numérique, se propose de guider les novices pour créer des prompts (instructions) efficaces lorsqu’ils veulent interroger une intelligence artificielle (IA) générative.

L’intelligence artificielle (IA) peut aider à rédiger des contenus, analyser des données, réaliser des créations visuelles, appuyer des prises de décisions… Mais pour tirer le meilleur parti d’une IA, il ne suffit pas de poser une question ou de décrire une tâche à accomplir en langage naturel. En effet, il existe des méthodes permettant d’optimiser la formulation d’une demande. À ce titre, pour aider les professionnels, dont l’IA touche de plus en plus le quotidien, France Num livre une série de conseils pratiques émaillés d’exemples concrets. 

Des instructions structurées et précises

Pour améliorer la qualité de ses échanges avec l’IA, il faut notamment bien définir ce que l’on veut obtenir au préalable (quel est le but que je veux atteindre ? Quel type de résultat est-ce que j’attends ? Qui va lire ou utiliser ce contenu ?, etc.). Cette démarche préalable permettra de formuler des instructions structurées et très précises. Il est également possible de fournir des exemples concrets ou des modèles que l’IA pourra chercher à reproduire, de préciser un contexte pour cadrer la demande ou encore de poser des contraintes pour donner des limites à l’IA. 

Savoir donner des instructions à une solution d’IA générative

L’intelligence artificielle (IA) générative est de plus en plus présente dans le quotidien des professionnels et tend à devenir un véritable assistant numérique à tout faire. Des outils comme ChatGPT, Mistral, DALL-E ou Midjourney deviennent aussi indispensables que les logiciels de bureautique classiques. Ils nous assistent dans la rédaction de contenus, l’analyse de données, le développement informatique, la création visuelle, et nous guide même dans certaines prises de décision. 

Mais ne nous y trompons pas ! Comme n’importe quel collaborateur, l’IA générative a besoin d’instructions (prompt) claires et précises pour fournir un résultat conforme aux attentes : c’est l’ingénierie de prompt (en anglais prompt engineering). 

Maîtriser la création de prompts s’impose comme une compétence clé dans le monde professionnel. Pour vous y aider, ce dossier, illustré de cas pratiques, vous présente les techniques essentielles pour créer des prompts efficaces !

Quels sont les fondamentaux d’un prompt réussi ?

Qui n’a jamais pesté devant une réponse d’IA complètement à côté de la plaque ? On a tous vécu ce moment de frustration où l’on se dit “mais ce n’est pas du tout ce que je voulais !”. Des directives floues mènent inévitablement à des résultats décevants. À l’instar d’un collègue qui travaille sans consignes claires, l’IA s’écarte de vos attentes initiales sans instructions détaillées.   

Pourtant, avec quelques principes simples, on peut améliorer la qualité de nos échanges avec l’IA.

Définir ce que l’on veut obtenir

Ce que l’on conçoit bien s’énonce clairement disait Nicolas Boileau, un célèbre auteur du 17ème siècle. La première étape à suivre, avant même de commencer à taper votre prompt, c’est la définition précises de vos attentes. C’est un peu comme préparer un voyage, vous ne partez pas sans savoir où vous allez. De la même manière, prenez le temps de répondre à quelques questions :

• Quel est le but que je veux atteindre ?
• Quel type de résultat est-ce que j’attends ?
• Qui va lire ou utiliser ce contenu ?

Cette réflexion préalable, qui ne prend que quelques minutes, peut vous faire gagner du temps ! 

Formuler des instructions précises et structurées

Une fois vos objectifs clarifiés, la formulation de votre prompt devient presque naturelle. Prenons un exemple parlant pour comprendre l’importance de formuler des instructions précises et structurées. 

Quels sont les éléments d’un prompt efficace ?

Maintenant que nous avons vu les bases d’un bon prompt, nous allons maintenant passer en revue les étapes pour construire des instructions qui vous permettront d’obtenir les résultats attendus. Gardez à l’esprit que tous ces éléments ne sont pas indispensables et que vous êtes libre d’adapter ces suggestions en fonction de vos objectifs. 

Définir l’action / l’objectif

Cette étape consiste à donner une action concrète à réaliser à l’IA. Une action bien formulée, c’est une tâche qui ne laisse pas de place au doute. Voici, pour illustrer, quelques exemples d’actions que vous pouvez demander à l’IA :

• Vous êtes dans le marketing ? Demandez-lui d’analyser votre marché et de produire un rapport détaillé ;
• Vous gérez une boutique en ligne ? L’IA peut rédiger des descriptions de produits qui donnent envie d’acheter ;
• Vous animez des réseaux sociaux ? Elle peut construire un calendrier de publications ;
• Vous tenez un blog ? Elle vous propose des sujets d’articles pertinents pour votre audience ;
• Vous lancez un nouveau produit ? Elle peut préparer un argumentaire de vente percutant. 

L’idée, c’est d’être direct et précis dans votre demande. Plus vous êtes clair sur l’action souhaitée, plus l’IA sera en mesure de vous fournir exactement ce dont vous avez besoin.

C’est comme une recette de cuisine. Vous ne diriez pas simplement “fais-moi à manger”, mais plutôt “prépare une quiche lorraine pour 6 personnes”. C’est exactement la même logique avec l’IA !

Procéder par étapes

Ce qui fait souvent la différence dans les réponses générées par l’IA, ce sont les étapes. Si l’on reste dans la logique de la recette de cuisine, plus on détaillera les instructions, mieux le plat sera réussi.

Au lieu de lancer une demande globale et d’espérer que l’IA comprenne vos attentes, vous lui donnez une feuille de route. 

Utiliser des exemples et des modèles

Dans l’interaction avec l’IA, le principe du mimétisme joue un rôle essentiel. En fournissant des exemples concrets, nous créons un modèle que l’IA va chercher à reproduire, comme un miroir reflétant la structure et le style présentés. Il peut s’agir d’un document de cours, d’une brochure commerciale, d’une thèse, d’un pitch,…

Par ce mécanisme de reproduction, l’IA s’inspire directement du modèle fourni. Elle adopte non seulement la structure, le style employé mais aussi le niveau de précision utilisés dans l’exemple. Cette capacité à “mimer” un format donné permet d’obtenir des réponses alignées avec vos attentes, tout en préservant la pertinence du contenu.

Fournir un exemple ou un modèle permet de définir au mieux le format de sortie attendu. Concrètement, vous fournissez le squelette à votre IA pour qu’elle puisse reprendre le même modèle avec des zones à remplir. 

Par exemple :

• Pour vos emails commerciaux, partagez un message qui a déjà fait ses preuves ; 
• Pour vos fiches de poste, montrez le format type de votre entreprise ;
• Pour un programme de formation, présentez la structure d’un module existant. 
   

Préciser le contexte

Contrairement aux échanges entre humains, où l’implicite et les sous-entendus font partie de la communication, l’IA ne peut pas lire entre les lignes ni accéder à nos pensées non exprimées. Elle analyse et traite uniquement les informations que nous lui fournissons explicitement. Sans ces éléments de cadrage, elle se trouve dans la position d’un interlocuteur qui devrait répondre à des questions dans le noir, sans connaître les circonstances ni les enjeux de la situation.

Pour établir un contexte le plus complet possible, plusieurs dimensions doivent être définies :

• les caractéristiques de l’entreprise et son environnement  : il s’agit de décrire sa taille, sa structure organisationnelle, son secteur d’activité spécifique, ainsi que sa position sur le marché. La culture d’entreprise et le type de clientèle constituent également des éléments fondamentaux de cette première dimension ;
• votre position au sein de cette organisation : votre fonction, votre niveau hiérarchique, la composition de l’équipe que vous dirigez éventuellement, ainsi que vos relations avec les différents échelons de l’entreprise ;
• le projet ou la mission en cours :  préciser la nature de projet / mission, les objectifs visés, mais aussi les différentes contraintes auxquelles vous faites face. Les ressources à votre disposition et les échéances à respecter ; 
• les enjeux : les résultats que vous souhaitez obtenir, l’impact prévu sur l’organisation dans son ensemble, l’identification des parties prenantes concernées, sans oublier les risques potentiels qui pourraient affecter la réussite du projet.
   

Poser les contraintes

Définir des contraintes permet de donner des limites à l’IA pour la guider. Les contraintes peuvent être intégrées de deux manières : 

• directement dans votre demande principale ;
• dans une section dédiée qui liste précisément toutes les règles à respecter.

Le conseil de l’experte

Pour optimiser vos échanges avec l’IA, pensez à démarrer régulièrement de nouveaux chats. Cela évitera à l’IA d’oublier le contexte de la conversation (ce qu’elle a tendance à faire) et de fournir des réponses imprécises. 

Plutôt que de soumettre des demandes complexes en une seule fois, nous vous recommandons aussi de les découper en plusieurs étapes bien définies ! Par exemple, si vous souhaitez résumer un document et le traduire, le résultat sera plus optimal si vous faites plusieurs itérations. 

Surtout, prenez systématiquement le temps de vérifier et d’ajuster les contenus générés. Cette dernière étape est indispensable pour garantir des résultats de qualité !

Expérimentez ! Les techniques présentées dans cet article ne sont qu’un point de départ. À vous de les adapter, de les tester et de trouver ce qui fonctionne le mieux dans votre contexte. Chaque outil d’IA a ses particularités, et c’est en pratiquant que vous développerez votre propre méthode !

Pour conclure, gardez bien en tête que l’ingénierie de prompt (prompt engineering) est amené à évoluer au fur et à mesure du temps, au même rythme que les progrès de l’IA. Si la maîtrise des prompts demande de la pratique et des ajustements réguliers, elle devient vite un réflexe qui transforme l’IA en véritable partenaire de travail.

Article réalisé par Orlane Berlaud, co-fondatrice d’IA Formation, Activateur France Num, et consultante IA. IA Formation propose des formations et du conseil pour les entreprises sur les cas d’usage métier avec l’IA générative.

Article publié le 20 février 2025 – ©  Les Echos Publishing – 2025 – Réf : 626885